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789
estudio_edad_madres_por_año_general.ipynb
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789
estudio_edad_madres_por_año_general.ipynb
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@ -0,0 +1,789 @@
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|
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"cells": [
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{
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 1,
|
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"id": "043492dd-e09f-440f-ad35-e2e741860bba",
|
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|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
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"from functools import cache\n",
|
||||
"import pandas as pd\n",
|
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"\n",
|
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"pd.set_option(\"display.max_columns\", None)"
|
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]
|
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},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 2,
|
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"id": "558043e1-1724-4bf6-8acf-e85c18b0150e",
|
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"metadata": {},
|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
||||
"estados_mexicanos = {\n",
|
||||
" \"AGUASCALIENTES\",\n",
|
||||
" \"BAJA CALIFORNIA\",\n",
|
||||
" \"BAJA CALIFORNIA SUR\",\n",
|
||||
" \"CAMPECHE\",\n",
|
||||
" \"CHIAPAS\",\n",
|
||||
" \"CHIHUAHUA\",\n",
|
||||
" \"COAHUILA DE ZARAGOZA\",\n",
|
||||
" \"COLIMA\",\n",
|
||||
" \"DISTRITO FEDERAL\",\n",
|
||||
" \"DURANGO\",\n",
|
||||
" \"GUANAJUATO\",\n",
|
||||
" \"GUERRERO\",\n",
|
||||
" \"HIDALGO\",\n",
|
||||
" \"JALISCO\",\n",
|
||||
" \"MEXICO\",\n",
|
||||
" \"MICHOACAN DE OCAMPO\",\n",
|
||||
" \"MORELOS\",\n",
|
||||
" \"NAYARIT\",\n",
|
||||
" \"NUEVO LEON\",\n",
|
||||
" \"OAXACA\",\n",
|
||||
" \"PUEBLA\",\n",
|
||||
" \"QUERETARO DE ARTEAGA\",\n",
|
||||
" \"QUINTANA ROO\",\n",
|
||||
" \"SAN LUIS POTOSI\",\n",
|
||||
" \"SINALOA\",\n",
|
||||
" \"SONORA\",\n",
|
||||
" \"TABASCO\",\n",
|
||||
" \"TAMAULIPAS\",\n",
|
||||
" \"TLAXCALA\",\n",
|
||||
" \"VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE\",\n",
|
||||
" \"YUCATAN\",\n",
|
||||
" \"ZACATECAS\",\n",
|
||||
"}"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 3,
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"id": "6b047178-2902-4eb2-9a34-0b7d7beb277e",
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|
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"outputs": [
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{
|
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"name": "stderr",
|
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"output_type": "stream",
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"text": [
|
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"/var/folders/05/y38rqjl55hjb_hbnypxzgrsw0000gn/T/ipykernel_93495/3168623387.py:1: DtypeWarning: Columns (21) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.\n",
|
||||
" df = pd.read_csv(\"2010-2019.csv\")\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
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"source": [
|
||||
"df = pd.read_csv(\"2010-2019.csv\")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 4,
|
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"id": "61675b16-391b-4821-8376-f92ec4b5b916",
|
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|
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|
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"source": [
|
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"def _ano_nacimiento_vivo_func(str_date):\n",
|
||||
" try:\n",
|
||||
" return str_date.split(\"/\")[-1]\n",
|
||||
" except:\n",
|
||||
" return \"\"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"df[\"año_de_nacimiento_vivo\"] = df[\"fecha_nacimiento_nac_vivo\"].apply(\n",
|
||||
" _ano_nacimiento_vivo_func\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 19,
|
||||
"id": "87a086d4-bab8-43a8-a121-8aaf3554e672",
|
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"metadata": {},
|
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"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"df = df[(5 < df[\"edad_madre\"]) & (df[\"edad_madre\"] < 90)]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 20,
|
||||
"id": "f8eff617-7273-435f-a09a-8db4ec005ee0",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"df_trisomias = df[df[\"codigo_anomalia\"].apply(lambda x: \"Q9\" in str(x))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 21,
|
||||
"id": "1ff41e12-b6cd-41db-bd1b-47c2aa21c45e",
|
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"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
||||
"<style scoped>\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr th {\n",
|
||||
" text-align: left;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr:last-of-type th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>año_de_nacimiento_vivo</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2010</th>\n",
|
||||
" <td>930</td>\n",
|
||||
" <td>30.546237</td>\n",
|
||||
" <td>8.244939</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>48</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2011</th>\n",
|
||||
" <td>1051</td>\n",
|
||||
" <td>31.010466</td>\n",
|
||||
" <td>8.193777</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>49</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2012</th>\n",
|
||||
" <td>961</td>\n",
|
||||
" <td>30.462019</td>\n",
|
||||
" <td>8.310565</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2013</th>\n",
|
||||
" <td>1055</td>\n",
|
||||
" <td>31.182938</td>\n",
|
||||
" <td>8.247919</td>\n",
|
||||
" <td>11</td>\n",
|
||||
" <td>51</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2014</th>\n",
|
||||
" <td>1031</td>\n",
|
||||
" <td>31.018429</td>\n",
|
||||
" <td>8.356304</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2015</th>\n",
|
||||
" <td>1016</td>\n",
|
||||
" <td>31.500984</td>\n",
|
||||
" <td>8.295052</td>\n",
|
||||
" <td>14</td>\n",
|
||||
" <td>52</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2016</th>\n",
|
||||
" <td>1044</td>\n",
|
||||
" <td>31.453065</td>\n",
|
||||
" <td>8.147413</td>\n",
|
||||
" <td>14</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2017</th>\n",
|
||||
" <td>1043</td>\n",
|
||||
" <td>31.410355</td>\n",
|
||||
" <td>8.174581</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2018</th>\n",
|
||||
" <td>1059</td>\n",
|
||||
" <td>31.064212</td>\n",
|
||||
" <td>8.173198</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>48</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2019</th>\n",
|
||||
" <td>941</td>\n",
|
||||
" <td>32.018066</td>\n",
|
||||
" <td>8.195918</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" edad_madre \n",
|
||||
" count mean std min max\n",
|
||||
"año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"2010 930 30.546237 8.244939 10 48\n",
|
||||
"2011 1051 31.010466 8.193777 12 49\n",
|
||||
"2012 961 30.462019 8.310565 13 47\n",
|
||||
"2013 1055 31.182938 8.247919 11 51\n",
|
||||
"2014 1031 31.018429 8.356304 13 50\n",
|
||||
"2015 1016 31.500984 8.295052 14 52\n",
|
||||
"2016 1044 31.453065 8.147413 14 47\n",
|
||||
"2017 1043 31.410355 8.174581 13 47\n",
|
||||
"2018 1059 31.064212 8.173198 13 48\n",
|
||||
"2019 941 32.018066 8.195918 13 47"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 21,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"consulta_trisomias = df_trisomias.groupby([\"año_de_nacimiento_vivo\"]).agg(\n",
|
||||
" {\n",
|
||||
" \"edad_madre\": [\n",
|
||||
" \"count\",\n",
|
||||
" \"mean\",\n",
|
||||
" \"std\",\n",
|
||||
" \"min\",\n",
|
||||
" \"max\",\n",
|
||||
" ],\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
")\n",
|
||||
"consulta_trisomias"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 22,
|
||||
"id": "942da486-5c14-4d37-a775-009151c68f29",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
||||
"<style scoped>\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr th {\n",
|
||||
" text-align: left;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr:last-of-type th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>año_de_nacimiento_vivo</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2010</th>\n",
|
||||
" <td>2063533</td>\n",
|
||||
" <td>25.253220</td>\n",
|
||||
" <td>6.319567</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2011</th>\n",
|
||||
" <td>2156751</td>\n",
|
||||
" <td>25.234223</td>\n",
|
||||
" <td>6.331894</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2012</th>\n",
|
||||
" <td>2197327</td>\n",
|
||||
" <td>25.195768</td>\n",
|
||||
" <td>6.321840</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2013</th>\n",
|
||||
" <td>2189257</td>\n",
|
||||
" <td>25.198235</td>\n",
|
||||
" <td>6.322081</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>59</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2014</th>\n",
|
||||
" <td>2173773</td>\n",
|
||||
" <td>25.276009</td>\n",
|
||||
" <td>6.322130</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2015</th>\n",
|
||||
" <td>2143345</td>\n",
|
||||
" <td>25.367835</td>\n",
|
||||
" <td>6.296604</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>59</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2016</th>\n",
|
||||
" <td>2079251</td>\n",
|
||||
" <td>25.468008</td>\n",
|
||||
" <td>6.292815</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>59</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2017</th>\n",
|
||||
" <td>2037647</td>\n",
|
||||
" <td>25.510821</td>\n",
|
||||
" <td>6.305873</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>62</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2018</th>\n",
|
||||
" <td>1940338</td>\n",
|
||||
" <td>25.678051</td>\n",
|
||||
" <td>6.328369</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>60</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2019</th>\n",
|
||||
" <td>1867693</td>\n",
|
||||
" <td>25.840630</td>\n",
|
||||
" <td>6.342544</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" edad_madre \n",
|
||||
" count mean std min max\n",
|
||||
"año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"2010 2063533 25.253220 6.319567 9 58\n",
|
||||
"2011 2156751 25.234223 6.331894 9 58\n",
|
||||
"2012 2197327 25.195768 6.321840 9 58\n",
|
||||
"2013 2189257 25.198235 6.322081 9 59\n",
|
||||
"2014 2173773 25.276009 6.322130 9 58\n",
|
||||
"2015 2143345 25.367835 6.296604 9 59\n",
|
||||
"2016 2079251 25.468008 6.292815 9 59\n",
|
||||
"2017 2037647 25.510821 6.305873 9 62\n",
|
||||
"2018 1940338 25.678051 6.328369 9 60\n",
|
||||
"2019 1867693 25.840630 6.342544 9 58"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 22,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
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],
|
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"source": [
|
||||
"# Edades de madres\n",
|
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"consulta_total = df.groupby([\"año_de_nacimiento_vivo\"]).agg(\n",
|
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" {\n",
|
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" \"edad_madre\": [\n",
|
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" \"count\",\n",
|
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" \"mean\",\n",
|
||||
" \"std\",\n",
|
||||
" \"min\",\n",
|
||||
" \"max\",\n",
|
||||
" ],\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
")\n",
|
||||
"consulta_total"
|
||||
]
|
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},
|
||||
{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 23,
|
||||
"id": "5290532e-d470-49b6-bd68-07eab1b86e4c",
|
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|
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|
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"source": [
|
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"consulta = consulta_total.join(\n",
|
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" consulta_trisomias, rsuffix=\"_trisomias\", lsuffix=\"_general\"\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 24,
|
||||
"id": "7a171ccc-139d-4fd3-b438-0475dd43e27b",
|
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|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
||||
"consulta[\"porcentaje\"] = (\n",
|
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" consulta[(\"edad_madre_trisomias\", \"count\")]\n",
|
||||
" / consulta[(\"edad_madre_general\", \"count\")]\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 25,
|
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"id": "2d932831-b2ce-46e4-a531-edd08d4d5ecb",
|
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|
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"outputs": [
|
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{
|
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|
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"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
||||
"<style scoped>\n",
|
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" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr th {\n",
|
||||
" text-align: left;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr:last-of-type th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre_general</th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre_trisomias</th>\n",
|
||||
" <th>porcentaje</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>año_de_nacimiento_vivo</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2010</th>\n",
|
||||
" <td>2063533</td>\n",
|
||||
" <td>25.253220</td>\n",
|
||||
" <td>6.319567</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" <td>930</td>\n",
|
||||
" <td>30.546237</td>\n",
|
||||
" <td>8.244939</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>48</td>\n",
|
||||
" <td>0.000451</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2011</th>\n",
|
||||
" <td>2156751</td>\n",
|
||||
" <td>25.234223</td>\n",
|
||||
" <td>6.331894</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" <td>1051</td>\n",
|
||||
" <td>31.010466</td>\n",
|
||||
" <td>8.193777</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>49</td>\n",
|
||||
" <td>0.000487</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2012</th>\n",
|
||||
" <td>2197327</td>\n",
|
||||
" <td>25.195768</td>\n",
|
||||
" <td>6.321840</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" <td>961</td>\n",
|
||||
" <td>30.462019</td>\n",
|
||||
" <td>8.310565</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" <td>0.000437</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2013</th>\n",
|
||||
" <td>2189257</td>\n",
|
||||
" <td>25.198235</td>\n",
|
||||
" <td>6.322081</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>59</td>\n",
|
||||
" <td>1055</td>\n",
|
||||
" <td>31.182938</td>\n",
|
||||
" <td>8.247919</td>\n",
|
||||
" <td>11</td>\n",
|
||||
" <td>51</td>\n",
|
||||
" <td>0.000482</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2014</th>\n",
|
||||
" <td>2173773</td>\n",
|
||||
" <td>25.276009</td>\n",
|
||||
" <td>6.322130</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" <td>1031</td>\n",
|
||||
" <td>31.018429</td>\n",
|
||||
" <td>8.356304</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" <td>0.000474</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2015</th>\n",
|
||||
" <td>2143345</td>\n",
|
||||
" <td>25.367835</td>\n",
|
||||
" <td>6.296604</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>59</td>\n",
|
||||
" <td>1016</td>\n",
|
||||
" <td>31.500984</td>\n",
|
||||
" <td>8.295052</td>\n",
|
||||
" <td>14</td>\n",
|
||||
" <td>52</td>\n",
|
||||
" <td>0.000474</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2016</th>\n",
|
||||
" <td>2079251</td>\n",
|
||||
" <td>25.468008</td>\n",
|
||||
" <td>6.292815</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>59</td>\n",
|
||||
" <td>1044</td>\n",
|
||||
" <td>31.453065</td>\n",
|
||||
" <td>8.147413</td>\n",
|
||||
" <td>14</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" <td>0.000502</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2017</th>\n",
|
||||
" <td>2037647</td>\n",
|
||||
" <td>25.510821</td>\n",
|
||||
" <td>6.305873</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>62</td>\n",
|
||||
" <td>1043</td>\n",
|
||||
" <td>31.410355</td>\n",
|
||||
" <td>8.174581</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" <td>0.000512</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2018</th>\n",
|
||||
" <td>1940338</td>\n",
|
||||
" <td>25.678051</td>\n",
|
||||
" <td>6.328369</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>60</td>\n",
|
||||
" <td>1059</td>\n",
|
||||
" <td>31.064212</td>\n",
|
||||
" <td>8.173198</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>48</td>\n",
|
||||
" <td>0.000546</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2019</th>\n",
|
||||
" <td>1867693</td>\n",
|
||||
" <td>25.840630</td>\n",
|
||||
" <td>6.342544</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>58</td>\n",
|
||||
" <td>941</td>\n",
|
||||
" <td>32.018066</td>\n",
|
||||
" <td>8.195918</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" <td>0.000504</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" edad_madre_general \\\n",
|
||||
" count mean std min max \n",
|
||||
"año_de_nacimiento_vivo \n",
|
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"2010 2063533 25.253220 6.319567 9 58 \n",
|
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"2011 2156751 25.234223 6.331894 9 58 \n",
|
||||
"2012 2197327 25.195768 6.321840 9 58 \n",
|
||||
"2013 2189257 25.198235 6.322081 9 59 \n",
|
||||
"2014 2173773 25.276009 6.322130 9 58 \n",
|
||||
"2015 2143345 25.367835 6.296604 9 59 \n",
|
||||
"2016 2079251 25.468008 6.292815 9 59 \n",
|
||||
"2017 2037647 25.510821 6.305873 9 62 \n",
|
||||
"2018 1940338 25.678051 6.328369 9 60 \n",
|
||||
"2019 1867693 25.840630 6.342544 9 58 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" edad_madre_trisomias \\\n",
|
||||
" count mean std min max \n",
|
||||
"año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"2010 930 30.546237 8.244939 10 48 \n",
|
||||
"2011 1051 31.010466 8.193777 12 49 \n",
|
||||
"2012 961 30.462019 8.310565 13 47 \n",
|
||||
"2013 1055 31.182938 8.247919 11 51 \n",
|
||||
"2014 1031 31.018429 8.356304 13 50 \n",
|
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"2015 1016 31.500984 8.295052 14 52 \n",
|
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"2016 1044 31.453065 8.147413 14 47 \n",
|
||||
"2017 1043 31.410355 8.174581 13 47 \n",
|
||||
"2018 1059 31.064212 8.173198 13 48 \n",
|
||||
"2019 941 32.018066 8.195918 13 47 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" porcentaje \n",
|
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" \n",
|
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"año_de_nacimiento_vivo \n",
|
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"2010 0.000451 \n",
|
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"2011 0.000487 \n",
|
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"2012 0.000437 \n",
|
||||
"2013 0.000482 \n",
|
||||
"2014 0.000474 \n",
|
||||
"2015 0.000474 \n",
|
||||
"2016 0.000502 \n",
|
||||
"2017 0.000512 \n",
|
||||
"2018 0.000546 \n",
|
||||
"2019 0.000504 "
|
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]
|
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},
|
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"execution_count": 25,
|
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"metadata": {},
|
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"output_type": "execute_result"
|
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}
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],
|
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"consulta"
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},
|
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{
|
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"cell_type": "markdown",
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"id": "a3a83bc5-b01f-4bee-a17a-6ab5ba8458ad",
|
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"metadata": {},
|
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"source": [
|
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"# Pendiente\n",
|
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"\n",
|
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"Generar gráfica de cajas con edades de las madres con hijos de trisomias.\n",
|
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"\n",
|
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"https://stackoverflow.com/a/66565512"
|
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]
|
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{
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": null,
|
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"id": "46753c90-fca5-4b92-9f64-165460b03bd5",
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"outputs": [],
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}
|
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"metadata": {
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"kernelspec": {
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"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
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"nbformat_minor": 5
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Normal file
849
estudio_edad_madres_por_año_por_estado.ipynb
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@ -0,0 +1,849 @@
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{
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"import pandas as pd\n",
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"pd.set_option(\"display.max_columns\", None)"
|
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|
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"estados_mexicanos = {\n",
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" \"AGUASCALIENTES\",\n",
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" \"BAJA CALIFORNIA\",\n",
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" \"BAJA CALIFORNIA SUR\",\n",
|
||||
" \"CAMPECHE\",\n",
|
||||
" \"CHIAPAS\",\n",
|
||||
" \"CHIHUAHUA\",\n",
|
||||
" \"COAHUILA DE ZARAGOZA\",\n",
|
||||
" \"COLIMA\",\n",
|
||||
" \"DISTRITO FEDERAL\",\n",
|
||||
" \"DURANGO\",\n",
|
||||
" \"GUANAJUATO\",\n",
|
||||
" \"GUERRERO\",\n",
|
||||
" \"HIDALGO\",\n",
|
||||
" \"JALISCO\",\n",
|
||||
" \"MEXICO\",\n",
|
||||
" \"MICHOACAN DE OCAMPO\",\n",
|
||||
" \"MORELOS\",\n",
|
||||
" \"NAYARIT\",\n",
|
||||
" \"NUEVO LEON\",\n",
|
||||
" \"OAXACA\",\n",
|
||||
" \"PUEBLA\",\n",
|
||||
" \"QUERETARO DE ARTEAGA\",\n",
|
||||
" \"QUINTANA ROO\",\n",
|
||||
" \"SAN LUIS POTOSI\",\n",
|
||||
" \"SINALOA\",\n",
|
||||
" \"SONORA\",\n",
|
||||
" \"TABASCO\",\n",
|
||||
" \"TAMAULIPAS\",\n",
|
||||
" \"TLAXCALA\",\n",
|
||||
" \"VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE\",\n",
|
||||
" \"YUCATAN\",\n",
|
||||
" \"ZACATECAS\",\n",
|
||||
"}"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 3,
|
||||
"id": "6b047178-2902-4eb2-9a34-0b7d7beb277e",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stderr",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"/var/folders/05/y38rqjl55hjb_hbnypxzgrsw0000gn/T/ipykernel_93405/3168623387.py:1: DtypeWarning: Columns (21) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.\n",
|
||||
" df = pd.read_csv(\"2010-2019.csv\")\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"df = pd.read_csv(\"2010-2019.csv\")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 6,
|
||||
"id": "61675b16-391b-4821-8376-f92ec4b5b916",
|
||||
"metadata": {},
|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
||||
"def _ano_nacimiento_vivo_func(str_date):\n",
|
||||
" try:\n",
|
||||
" return str_date.split(\"/\")[-1]\n",
|
||||
" except:\n",
|
||||
" return \"\"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"df[\"año_de_nacimiento_vivo\"] = df[\"fecha_nacimiento_nac_vivo\"].apply(\n",
|
||||
" _ano_nacimiento_vivo_func\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 34,
|
||||
"id": "87a086d4-bab8-43a8-a121-8aaf3554e672",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"df = df[(5 < df[\"edad_madre\"]) & (df[\"edad_madre\"] < 90)]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 35,
|
||||
"id": "f8eff617-7273-435f-a09a-8db4ec005ee0",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"df_trisomias = df[df[\"codigo_anomalia\"].apply(lambda x: \"Q9\" in str(x))]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 36,
|
||||
"id": "1ff41e12-b6cd-41db-bd1b-47c2aa21c45e",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
||||
"<style scoped>\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr th {\n",
|
||||
" text-align: left;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr:last-of-type th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>edo_captura</th>\n",
|
||||
" <th>año_de_nacimiento_vivo</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th rowspan=\"5\" valign=\"top\">AGUASCALIENTES</th>\n",
|
||||
" <th>2010</th>\n",
|
||||
" <td>29</td>\n",
|
||||
" <td>30.586207</td>\n",
|
||||
" <td>9.037688</td>\n",
|
||||
" <td>16</td>\n",
|
||||
" <td>45</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2011</th>\n",
|
||||
" <td>34</td>\n",
|
||||
" <td>33.823529</td>\n",
|
||||
" <td>6.815626</td>\n",
|
||||
" <td>17</td>\n",
|
||||
" <td>45</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2012</th>\n",
|
||||
" <td>30</td>\n",
|
||||
" <td>29.600000</td>\n",
|
||||
" <td>8.880820</td>\n",
|
||||
" <td>17</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2013</th>\n",
|
||||
" <td>30</td>\n",
|
||||
" <td>30.400000</td>\n",
|
||||
" <td>9.761289</td>\n",
|
||||
" <td>15</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2014</th>\n",
|
||||
" <td>23</td>\n",
|
||||
" <td>28.956522</td>\n",
|
||||
" <td>7.968565</td>\n",
|
||||
" <td>19</td>\n",
|
||||
" <td>41</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>...</th>\n",
|
||||
" <th>...</th>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th rowspan=\"5\" valign=\"top\">ZACATECAS</th>\n",
|
||||
" <th>2015</th>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>31.307692</td>\n",
|
||||
" <td>7.951778</td>\n",
|
||||
" <td>19</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2016</th>\n",
|
||||
" <td>8</td>\n",
|
||||
" <td>29.000000</td>\n",
|
||||
" <td>9.971388</td>\n",
|
||||
" <td>16</td>\n",
|
||||
" <td>45</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2017</th>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>32.555556</td>\n",
|
||||
" <td>10.013879</td>\n",
|
||||
" <td>18</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2018</th>\n",
|
||||
" <td>15</td>\n",
|
||||
" <td>33.000000</td>\n",
|
||||
" <td>8.026741</td>\n",
|
||||
" <td>16</td>\n",
|
||||
" <td>41</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2019</th>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>26.583333</td>\n",
|
||||
" <td>5.468228</td>\n",
|
||||
" <td>18</td>\n",
|
||||
" <td>35</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"<p>320 rows × 5 columns</p>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" edad_madre \n",
|
||||
" count mean std min max\n",
|
||||
"edo_captura año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"AGUASCALIENTES 2010 29 30.586207 9.037688 16 45\n",
|
||||
" 2011 34 33.823529 6.815626 17 45\n",
|
||||
" 2012 30 29.600000 8.880820 17 43\n",
|
||||
" 2013 30 30.400000 9.761289 15 43\n",
|
||||
" 2014 23 28.956522 7.968565 19 41\n",
|
||||
"... ... ... ... .. ..\n",
|
||||
"ZACATECAS 2015 13 31.307692 7.951778 19 43\n",
|
||||
" 2016 8 29.000000 9.971388 16 45\n",
|
||||
" 2017 9 32.555556 10.013879 18 43\n",
|
||||
" 2018 15 33.000000 8.026741 16 41\n",
|
||||
" 2019 12 26.583333 5.468228 18 35\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"[320 rows x 5 columns]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 36,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"consulta_trisomias = df_trisomias.groupby(\n",
|
||||
" [\"edo_captura\", \"año_de_nacimiento_vivo\"]\n",
|
||||
").agg(\n",
|
||||
" {\n",
|
||||
" \"edad_madre\": [\n",
|
||||
" \"count\",\n",
|
||||
" \"mean\",\n",
|
||||
" \"std\",\n",
|
||||
" \"min\",\n",
|
||||
" \"max\",\n",
|
||||
" ],\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
")\n",
|
||||
"consulta_trisomias"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 37,
|
||||
"id": "942da486-5c14-4d37-a775-009151c68f29",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
||||
"<style scoped>\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr th {\n",
|
||||
" text-align: left;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr:last-of-type th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>edo_captura</th>\n",
|
||||
" <th>año_de_nacimiento_vivo</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th rowspan=\"5\" valign=\"top\">AGUASCALIENTES</th>\n",
|
||||
" <th>2010</th>\n",
|
||||
" <td>26973</td>\n",
|
||||
" <td>25.569792</td>\n",
|
||||
" <td>6.364083</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>52</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2011</th>\n",
|
||||
" <td>28361</td>\n",
|
||||
" <td>25.576073</td>\n",
|
||||
" <td>6.362188</td>\n",
|
||||
" <td>11</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2012</th>\n",
|
||||
" <td>28840</td>\n",
|
||||
" <td>25.510576</td>\n",
|
||||
" <td>6.370119</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2013</th>\n",
|
||||
" <td>28695</td>\n",
|
||||
" <td>25.435302</td>\n",
|
||||
" <td>6.343520</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>53</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2014</th>\n",
|
||||
" <td>28718</td>\n",
|
||||
" <td>25.434048</td>\n",
|
||||
" <td>6.321484</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>56</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>...</th>\n",
|
||||
" <th>...</th>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th rowspan=\"5\" valign=\"top\">ZACATECAS</th>\n",
|
||||
" <th>2015</th>\n",
|
||||
" <td>30099</td>\n",
|
||||
" <td>25.619157</td>\n",
|
||||
" <td>6.412798</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>57</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2016</th>\n",
|
||||
" <td>30118</td>\n",
|
||||
" <td>25.641975</td>\n",
|
||||
" <td>6.402262</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>51</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2017</th>\n",
|
||||
" <td>29955</td>\n",
|
||||
" <td>25.663896</td>\n",
|
||||
" <td>6.365496</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>53</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2018</th>\n",
|
||||
" <td>28235</td>\n",
|
||||
" <td>25.756933</td>\n",
|
||||
" <td>6.407207</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2019</th>\n",
|
||||
" <td>26800</td>\n",
|
||||
" <td>25.978619</td>\n",
|
||||
" <td>6.402249</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"<p>320 rows × 5 columns</p>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" edad_madre \n",
|
||||
" count mean std min max\n",
|
||||
"edo_captura año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"AGUASCALIENTES 2010 26973 25.569792 6.364083 10 52\n",
|
||||
" 2011 28361 25.576073 6.362188 11 47\n",
|
||||
" 2012 28840 25.510576 6.370119 12 47\n",
|
||||
" 2013 28695 25.435302 6.343520 10 53\n",
|
||||
" 2014 28718 25.434048 6.321484 12 56\n",
|
||||
"... ... ... ... .. ..\n",
|
||||
"ZACATECAS 2015 30099 25.619157 6.412798 12 57\n",
|
||||
" 2016 30118 25.641975 6.402262 10 51\n",
|
||||
" 2017 29955 25.663896 6.365496 13 53\n",
|
||||
" 2018 28235 25.756933 6.407207 10 50\n",
|
||||
" 2019 26800 25.978619 6.402249 9 50\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"[320 rows x 5 columns]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 37,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"# Edades de madres\n",
|
||||
"consulta_total = df.groupby([\"edo_captura\", \"año_de_nacimiento_vivo\"]).agg(\n",
|
||||
" {\n",
|
||||
" \"edad_madre\": [\n",
|
||||
" \"count\",\n",
|
||||
" \"mean\",\n",
|
||||
" \"std\",\n",
|
||||
" \"min\",\n",
|
||||
" \"max\",\n",
|
||||
" ],\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
")\n",
|
||||
"consulta_total"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 38,
|
||||
"id": "5290532e-d470-49b6-bd68-07eab1b86e4c",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"consulta = consulta_total.join(\n",
|
||||
" consulta_trisomias, rsuffix=\"_trisomias\", lsuffix=\"_general\"\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 39,
|
||||
"id": "7a171ccc-139d-4fd3-b438-0475dd43e27b",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"consulta[\"porcentaje\"] = (\n",
|
||||
" consulta[(\"edad_madre_trisomias\", \"count\")]\n",
|
||||
" / consulta[(\"edad_madre_general\", \"count\")]\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 40,
|
||||
"id": "2d932831-b2ce-46e4-a531-edd08d4d5ecb",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
||||
"<style scoped>\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr th {\n",
|
||||
" text-align: left;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead tr:last-of-type th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre_general</th>\n",
|
||||
" <th colspan=\"5\" halign=\"left\">edad_madre_trisomias</th>\n",
|
||||
" <th>porcentaje</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" <th>count</th>\n",
|
||||
" <th>mean</th>\n",
|
||||
" <th>std</th>\n",
|
||||
" <th>min</th>\n",
|
||||
" <th>max</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>edo_captura</th>\n",
|
||||
" <th>año_de_nacimiento_vivo</th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th rowspan=\"5\" valign=\"top\">AGUASCALIENTES</th>\n",
|
||||
" <th>2010</th>\n",
|
||||
" <td>26973</td>\n",
|
||||
" <td>25.569792</td>\n",
|
||||
" <td>6.364083</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>52</td>\n",
|
||||
" <td>29</td>\n",
|
||||
" <td>30.586207</td>\n",
|
||||
" <td>9.037688</td>\n",
|
||||
" <td>16</td>\n",
|
||||
" <td>45</td>\n",
|
||||
" <td>0.001075</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2011</th>\n",
|
||||
" <td>28361</td>\n",
|
||||
" <td>25.576073</td>\n",
|
||||
" <td>6.362188</td>\n",
|
||||
" <td>11</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" <td>34</td>\n",
|
||||
" <td>33.823529</td>\n",
|
||||
" <td>6.815626</td>\n",
|
||||
" <td>17</td>\n",
|
||||
" <td>45</td>\n",
|
||||
" <td>0.001199</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2012</th>\n",
|
||||
" <td>28840</td>\n",
|
||||
" <td>25.510576</td>\n",
|
||||
" <td>6.370119</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>47</td>\n",
|
||||
" <td>30</td>\n",
|
||||
" <td>29.600000</td>\n",
|
||||
" <td>8.880820</td>\n",
|
||||
" <td>17</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" <td>0.001040</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2013</th>\n",
|
||||
" <td>28695</td>\n",
|
||||
" <td>25.435302</td>\n",
|
||||
" <td>6.343520</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>53</td>\n",
|
||||
" <td>30</td>\n",
|
||||
" <td>30.400000</td>\n",
|
||||
" <td>9.761289</td>\n",
|
||||
" <td>15</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" <td>0.001045</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2014</th>\n",
|
||||
" <td>28718</td>\n",
|
||||
" <td>25.434048</td>\n",
|
||||
" <td>6.321484</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>56</td>\n",
|
||||
" <td>23</td>\n",
|
||||
" <td>28.956522</td>\n",
|
||||
" <td>7.968565</td>\n",
|
||||
" <td>19</td>\n",
|
||||
" <td>41</td>\n",
|
||||
" <td>0.000801</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>...</th>\n",
|
||||
" <th>...</th>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th rowspan=\"5\" valign=\"top\">ZACATECAS</th>\n",
|
||||
" <th>2015</th>\n",
|
||||
" <td>30099</td>\n",
|
||||
" <td>25.619157</td>\n",
|
||||
" <td>6.412798</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>57</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>31.307692</td>\n",
|
||||
" <td>7.951778</td>\n",
|
||||
" <td>19</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" <td>0.000432</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2016</th>\n",
|
||||
" <td>30118</td>\n",
|
||||
" <td>25.641975</td>\n",
|
||||
" <td>6.402262</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>51</td>\n",
|
||||
" <td>8</td>\n",
|
||||
" <td>29.000000</td>\n",
|
||||
" <td>9.971388</td>\n",
|
||||
" <td>16</td>\n",
|
||||
" <td>45</td>\n",
|
||||
" <td>0.000266</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2017</th>\n",
|
||||
" <td>29955</td>\n",
|
||||
" <td>25.663896</td>\n",
|
||||
" <td>6.365496</td>\n",
|
||||
" <td>13</td>\n",
|
||||
" <td>53</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>32.555556</td>\n",
|
||||
" <td>10.013879</td>\n",
|
||||
" <td>18</td>\n",
|
||||
" <td>43</td>\n",
|
||||
" <td>0.000300</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2018</th>\n",
|
||||
" <td>28235</td>\n",
|
||||
" <td>25.756933</td>\n",
|
||||
" <td>6.407207</td>\n",
|
||||
" <td>10</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" <td>15</td>\n",
|
||||
" <td>33.000000</td>\n",
|
||||
" <td>8.026741</td>\n",
|
||||
" <td>16</td>\n",
|
||||
" <td>41</td>\n",
|
||||
" <td>0.000531</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2019</th>\n",
|
||||
" <td>26800</td>\n",
|
||||
" <td>25.978619</td>\n",
|
||||
" <td>6.402249</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>26.583333</td>\n",
|
||||
" <td>5.468228</td>\n",
|
||||
" <td>18</td>\n",
|
||||
" <td>35</td>\n",
|
||||
" <td>0.000448</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"<p>320 rows × 11 columns</p>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" edad_madre_general \\\n",
|
||||
" count mean std \n",
|
||||
"edo_captura año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"AGUASCALIENTES 2010 26973 25.569792 6.364083 \n",
|
||||
" 2011 28361 25.576073 6.362188 \n",
|
||||
" 2012 28840 25.510576 6.370119 \n",
|
||||
" 2013 28695 25.435302 6.343520 \n",
|
||||
" 2014 28718 25.434048 6.321484 \n",
|
||||
"... ... ... ... \n",
|
||||
"ZACATECAS 2015 30099 25.619157 6.412798 \n",
|
||||
" 2016 30118 25.641975 6.402262 \n",
|
||||
" 2017 29955 25.663896 6.365496 \n",
|
||||
" 2018 28235 25.756933 6.407207 \n",
|
||||
" 2019 26800 25.978619 6.402249 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" edad_madre_trisomias \\\n",
|
||||
" min max count mean \n",
|
||||
"edo_captura año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"AGUASCALIENTES 2010 10 52 29 30.586207 \n",
|
||||
" 2011 11 47 34 33.823529 \n",
|
||||
" 2012 12 47 30 29.600000 \n",
|
||||
" 2013 10 53 30 30.400000 \n",
|
||||
" 2014 12 56 23 28.956522 \n",
|
||||
"... .. .. ... ... \n",
|
||||
"ZACATECAS 2015 12 57 13 31.307692 \n",
|
||||
" 2016 10 51 8 29.000000 \n",
|
||||
" 2017 13 53 9 32.555556 \n",
|
||||
" 2018 10 50 15 33.000000 \n",
|
||||
" 2019 9 50 12 26.583333 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" porcentaje \n",
|
||||
" std min max \n",
|
||||
"edo_captura año_de_nacimiento_vivo \n",
|
||||
"AGUASCALIENTES 2010 9.037688 16 45 0.001075 \n",
|
||||
" 2011 6.815626 17 45 0.001199 \n",
|
||||
" 2012 8.880820 17 43 0.001040 \n",
|
||||
" 2013 9.761289 15 43 0.001045 \n",
|
||||
" 2014 7.968565 19 41 0.000801 \n",
|
||||
"... ... .. .. ... \n",
|
||||
"ZACATECAS 2015 7.951778 19 43 0.000432 \n",
|
||||
" 2016 9.971388 16 45 0.000266 \n",
|
||||
" 2017 10.013879 18 43 0.000300 \n",
|
||||
" 2018 8.026741 16 41 0.000531 \n",
|
||||
" 2019 5.468228 18 35 0.000448 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"[320 rows x 11 columns]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 40,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"consulta"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "5f5a6d5e-7bb9-4ee6-aaa5-e2318ceb927a",
|
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"metadata": {},
|
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"outputs": [],
|
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"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "03e58d58-0616-45ff-90dd-37c1182d1d4a",
|
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"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
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"file_extension": ".py",
|
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"mimetype": "text/x-python",
|
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"name": "python",
|
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"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.11.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
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}
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File diff suppressed because one or more lines are too long
154
procesamiento-unificador.ipynb
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154
procesamiento-unificador.ipynb
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|
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|
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|
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|
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"/var/folders/05/y38rqjl55hjb_hbnypxzgrsw0000gn/T/ipykernel_93262/3018518299.py:3: DtypeWarning: Columns (20) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.\n",
|
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|
||||
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|
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|
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" [\n",
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|
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" pd.read_csv(\"2017-2019.csv\"),\n",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
|
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"Index: 20918084 entries, 0 to 5873376\n",
|
||||
"Data columns (total 32 columns):\n",
|
||||
" # Column Dtype \n",
|
||||
"--- ------ ----- \n",
|
||||
" 0 Unnamed: 0 int64 \n",
|
||||
" 1 edo_captura object\n",
|
||||
" 2 edo_nac_madre object\n",
|
||||
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|
||||
" 4 edad_madre int64 \n",
|
||||
" 5 estado_conyugal object\n",
|
||||
" 6 entidad_residencia_madre object\n",
|
||||
" 7 numero_embarazos int64 \n",
|
||||
" 8 hijos_nacidos_muertos int64 \n",
|
||||
" 9 hijos_nacidos_vivos int64 \n",
|
||||
" 10 hijos_sobrevivientes int64 \n",
|
||||
" 11 el_hijo_anterior_nacio object\n",
|
||||
" 12 vive_aun_hijo_anterior object\n",
|
||||
" 13 orden_nacimiento int64 \n",
|
||||
" 14 recibio_atencion_prenatal object\n",
|
||||
" 15 trimestre_recibio_primera_consulta object\n",
|
||||
" 16 total_consultas_recibidas int64 \n",
|
||||
" 17 madre_sobrevivio_al_parto object\n",
|
||||
" 18 escolaridad_madre object\n",
|
||||
" 19 ocupacion_habitual_madre object\n",
|
||||
" 20 trabaja_actualmente object\n",
|
||||
" 21 fecha_nacimiento_nac_vivo object\n",
|
||||
" 22 hora_nacimiento_nac_vivo object\n",
|
||||
" 23 sexo_nac_vivo object\n",
|
||||
" 24 semanas_gestacion_nac_vivo int64 \n",
|
||||
" 25 talla_nac_vivo int64 \n",
|
||||
" 26 peso_nac_vivo int64 \n",
|
||||
" 27 valoracion_apgar_nac_vivo int64 \n",
|
||||
" 28 valoracion_silverman_nac_vivo int64 \n",
|
||||
" 29 producto_de_un_embarazo object\n",
|
||||
" 30 codigo_anomalia object\n",
|
||||
" 31 entidad_certifico object\n",
|
||||
"dtypes: int64(13), object(19)\n",
|
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"memory usage: 5.1+ GB\n"
|
||||
]
|
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|
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|
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|
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|
||||
]
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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"16777232 80891859 -rw-r--r-- 1 miguel.salgado staff 0 4854454496 \"Feb 25 01:57:13 2024\" \"Feb 25 01:59:10 2024\" \"Feb 25 01:59:10 2024\" \"Feb 25 01:57:10 2024\" 4096 9504688 0 2010-2019.csv\n"
|
||||
]
|
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}
|
||||
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|
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|
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"! stat 2010-2019.csv"
|
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|
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|
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"source": []
|
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|
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|
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|
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|
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|
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procesamiento_2010-2016.ipynb
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|
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|
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"import pandas as pd\n",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"@cache\n",
|
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|
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" return pd.read_csv(f\"datasets/sinac{year}DatosAbiertos.csv\", dtype=object)"
|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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" \"edo_captura\",\n",
|
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|
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" \"fecha_nac_madre\",\n",
|
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" \"edad_madre\",\n",
|
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|
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|
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" \"numero_embarazos\",\n",
|
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" \"hijos_nacidos_muertos\",\n",
|
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" \"hijos_nacidos_vivos\",\n",
|
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" \"hijos_sobrevivientes\",\n",
|
||||
" \"el_hijo_anterior_nacio\",\n",
|
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" \"vive_aun_hijo_anterior\",\n",
|
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" \"orden_nacimiento\",\n",
|
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" \"recibio_atencion_prenatal\",\n",
|
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" \"trimestre_recibio_primera_consulta\",\n",
|
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" \"total_consultas_recibidas\",\n",
|
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|
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|
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" \"ocupacion_habitual_madre\",\n",
|
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" \"trabaja_actualmente\",\n",
|
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" \"fecha_nacimiento_nac_vivo\",\n",
|
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" \"hora_nacimiento_nac_vivo\",\n",
|
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" \"sexo_nac_vivo\",\n",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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" \"anomalia_congenita_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"lugar_de_nacimiento\",\n",
|
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" \"entidad_certifico\",\n",
|
||||
"]"
|
||||
]
|
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},
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"df = pd.concat([get_dataset_for(year)[columns_selected] for year in range(2010, 2017)])"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"def _ano_nacimiento_vivo_func(str_date):\n",
|
||||
" try:\n",
|
||||
" return str_date.split(\"/\")[-1]\n",
|
||||
" except:\n",
|
||||
" return \"\"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"df[\"año_de_nacimiento_vivo\"] = df[\"fecha_nacimiento_nac_vivo\"].apply(\n",
|
||||
" _ano_nacimiento_vivo_func\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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" \"edo_captura\",\n",
|
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|
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|
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" \"edad_madre\",\n",
|
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|
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|
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" \"numero_embarazos\",\n",
|
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" \"hijos_nacidos_muertos\",\n",
|
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" \"hijos_nacidos_vivos\",\n",
|
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" \"hijos_sobrevivientes\",\n",
|
||||
" \"el_hijo_anterior_nacio\",\n",
|
||||
" \"vive_aun_hijo_anterior\",\n",
|
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" \"orden_nacimiento\",\n",
|
||||
" \"recibio_atencion_prenatal\",\n",
|
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" \"trimestre_recibio_primera_consulta\",\n",
|
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" \"total_consultas_recibidas\",\n",
|
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" \"madre_sobrevivio_al_parto\",\n",
|
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" \"escolaridad_madre\",\n",
|
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" \"ocupacion_habitual_madre\",\n",
|
||||
" \"trabaja_actualmente\",\n",
|
||||
" \"fecha_nacimiento_nac_vivo\",\n",
|
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" \"hora_nacimiento_nac_vivo\",\n",
|
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" \"sexo_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"semanas_gestacion_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"talla_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"peso_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"valoracion_apgar_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"valoracion_silverman_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"producto_de_un_embarazo\",\n",
|
||||
" \"codigo_anomalia\",\n",
|
||||
" \"entidad_certifico\",\n",
|
||||
"]"
|
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]
|
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},
|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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},
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{
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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"20918084"
|
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]
|
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|
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|
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|
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"output_type": "execute_result"
|
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}
|
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],
|
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|
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"5873377 + 15044707"
|
||||
]
|
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},
|
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{
|
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|
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|
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|
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"source": []
|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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939
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|
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|
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|
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{
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|
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|
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"columns_selected = [\n",
|
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" \"edo_captura\",\n",
|
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" \"edo_nac_madre\",\n",
|
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" \"fecha_nac_madre\",\n",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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" \"hijos_nacidos_vivos\",\n",
|
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" \"hijos_sobrevivientes\",\n",
|
||||
" \"el_hijo_anterior_nacio\",\n",
|
||||
" \"vive_aun_hijo_anterior\",\n",
|
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" \"orden_nacimiento\",\n",
|
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|
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" \"trimestre_recibio_primera_consulta\",\n",
|
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" \"total_consultas_recibidas\",\n",
|
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|
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" \"escolaridad_madre\",\n",
|
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" \"ocupacion_habitual_madre\",\n",
|
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" \"trabaja_actualmente\",\n",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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" \"valoracion_silverman_nac_vivo\",\n",
|
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" \"producto_de_un_embarazo\",\n",
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" \"entidad_certifico\",\n",
|
||||
"]"
|
||||
]
|
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},
|
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{
|
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"id": "2848508d-264a-487b-951f-99ef8483e3b1",
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"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"df_original = pd.read_csv(\"~/Downloads/out2.csv\", dtype=object)"
|
||||
]
|
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},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 6,
|
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"id": "a6c8cc59-5461-4362-932f-0ddf8fbcb764",
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|
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"# df_original.columns"
|
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]
|
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|
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{
|
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|
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"execution_count": 7,
|
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"id": "f5641028-679f-473b-945d-5775d144dcf2",
|
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"df = df_original.copy()"
|
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]
|
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{
|
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|
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|
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"id": "b0362862-d25d-40a8-a4d7-95b1e337b955",
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"output_type": "stream",
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"{'entidad_residencia_madre.1', 'edo_captura.1', 'sexo_nacimiento_vivo.1', 'escolaridad_madre.1', 'edo_nac_madre.1', 'madre_sobrevivio_parto.1', 'recibio_atencion_prenatal.1', 'producto_de_un_embarazo.1', 'estado_conyugal'}\n"
|
||||
]
|
||||
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|
||||
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"df_cols = df.columns.to_list()\n",
|
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"columnas_description = {x for x in df_cols if x[-2:] == \".1\"} | {\"estado_conyugal\"}\n",
|
||||
"df_cols = [x for x in df_cols if x + \".1\" not in columnas_description]\n",
|
||||
"print(columnas_description)\n",
|
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"df = df[df_cols]"
|
||||
]
|
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|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"df = df.rename(columns={x: x[:-2] for x in columnas_description})"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 10,
|
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"id": "57fab793-97b6-4189-b6e0-578062763b68",
|
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|
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|
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{
|
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|
||||
"text/plain": [
|
||||
"Index(['Unnamed: 0', 'MPO_NACM', 'fecha_nac_madre', 'edad_madre', 'CON_INDM',\n",
|
||||
" 'HABLA_INDM', 'CUAL_LENGM', 'estado_conyug', 'TIPOVIAL_RES',\n",
|
||||
" 'TIPOASEN_RES', 'MPO_RES', 'LOC_RES', 'numeros_embarazos',\n",
|
||||
" 'hijos_nacidos_muertos', 'hijos_nacidos_vivos', 'hijos_sobrevivientes',\n",
|
||||
" 'hijo_anterior_nacio', 'VIVE_AUN', 'orden_nacimiento', 'TRIM_CONS',\n",
|
||||
" 'total_consultas_recibidas', 'DERHAB', 'DERHAB2',\n",
|
||||
" 'ocupacion_habitual_madre', 'CVEOCUPHAB', 'TRAB_ACT',\n",
|
||||
" 'fecha_nacimiento_vivo', 'hora_nacimiento_vivo',\n",
|
||||
" 'semanas_gestacion_vivo', 'talla_nacimiento_vivo', 'peso_nac_vivo',\n",
|
||||
" 'valoracion_apgar_nac_vivo', 'valoracion_silverman_nac_vivo', 'BCG',\n",
|
||||
" 'HEP_B', 'VIT_A', 'VIT_K', 'TAM_AUD', 'ACELRN', 'CVE_CIE', 'ACELRN2',\n",
|
||||
" 'CVE_CIE2', 'PROCNAC', 'FORCEPS', 'ESPECIFIQUE', 'INST_NAC', 'UNIMED',\n",
|
||||
" 'CLUES', 'ATENDIO', 'ATEN_OTRO', 'TIPOVIAL_NAC', 'TIPOASEN_NAC',\n",
|
||||
" 'lugar_de_nacimiento', 'MPO_NAC', 'LOC_NAC', 'CERT_POR', 'OTROMEDICO',\n",
|
||||
" 'UNIMED_33_1', 'CLUES_33_2', 'TIPOVIAL_CERT', 'TIPOASEN_CERT',\n",
|
||||
" 'ENT_CERT', 'MPO_CERT', 'LOC_CERT', 'FECH_CERT', 'FECH_ALTA',\n",
|
||||
" 'FECH_CAMB', 'IDCAPTURA', 'TIPO_FORMATO', 'edo_nac_madre',\n",
|
||||
" 'edo_captura', 'el_hijo_anterior_nacio', 'entidad_certifico',\n",
|
||||
" 'entidad_residencia_madre', 'escolaridad_madre', 'Descrip',\n",
|
||||
" 'lugar_nacimiento', 'madre_sobrevivio_parto', 'producto_de_un_embarazo',\n",
|
||||
" 'recibio_atencion_prenatal', 'sexo_nacimiento_vivo',\n",
|
||||
" 'trabaja_actualmente', 'trimestre_recibio_primera_consulta',\n",
|
||||
" 'vive_aun_hijo_anterior'],\n",
|
||||
" dtype='object')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 10,
|
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"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"df.columns"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 11,
|
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"id": "3e3f76f5-2e5e-4ac6-a5c2-34cecdfa977b",
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|
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"mapper = {\n",
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" \"numeros_embarazos\": \"numero_embarazos\",\n",
|
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" \"madre_sobrevivio_parto\": \"madre_sobrevivio_al_parto\",\n",
|
||||
" \"fecha_nacimiento_vivo\": \"fecha_nacimiento_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"hora_nacimiento_vivo\": \"hora_nacimiento_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"sexo_nacimiento_vivo\": \"sexo_nac_vivo\",\n",
|
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" \"semanas_gestacion_vivo\": \"semanas_gestacion_nac_vivo\",\n",
|
||||
" \"talla_nacimiento_vivo\": \"talla_nac_vivo\",\n",
|
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" \"Descrip\": \"estado_conyugal\",\n",
|
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"}\n",
|
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"df = df.rename(columns=mapper)"
|
||||
]
|
||||
},
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 12,
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"id": "14f1b915-aa58-42c0-99f9-901ad56509c0",
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"# df_original.sample(n=10)[[\"estado_conyugal\"]]"
|
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]
|
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},
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{
|
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 13,
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"id": "0aa4b396-b901-441e-9f94-e6521e7146a9",
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"outputs": [
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{
|
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|
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"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
||||
"<style scoped>\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>edo_captura</th>\n",
|
||||
" <th>edo_nac_madre</th>\n",
|
||||
" <th>fecha_nac_madre</th>\n",
|
||||
" <th>edad_madre</th>\n",
|
||||
" <th>estado_conyugal</th>\n",
|
||||
" <th>entidad_residencia_madre</th>\n",
|
||||
" <th>numero_embarazos</th>\n",
|
||||
" <th>hijos_nacidos_muertos</th>\n",
|
||||
" <th>hijos_nacidos_vivos</th>\n",
|
||||
" <th>hijos_sobrevivientes</th>\n",
|
||||
" <th>el_hijo_anterior_nacio</th>\n",
|
||||
" <th>vive_aun_hijo_anterior</th>\n",
|
||||
" <th>orden_nacimiento</th>\n",
|
||||
" <th>recibio_atencion_prenatal</th>\n",
|
||||
" <th>trimestre_recibio_primera_consulta</th>\n",
|
||||
" <th>total_consultas_recibidas</th>\n",
|
||||
" <th>madre_sobrevivio_al_parto</th>\n",
|
||||
" <th>escolaridad_madre</th>\n",
|
||||
" <th>ocupacion_habitual_madre</th>\n",
|
||||
" <th>trabaja_actualmente</th>\n",
|
||||
" <th>fecha_nacimiento_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>hora_nacimiento_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>sexo_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>semanas_gestacion_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>talla_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>peso_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>valoracion_apgar_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>valoracion_silverman_nac_vivo</th>\n",
|
||||
" <th>producto_de_un_embarazo</th>\n",
|
||||
" <th>entidad_certifico</th>\n",
|
||||
" <th>CVE_CIE</th>\n",
|
||||
" <th>CVE_CIE2</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>0</th>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>05/07/1980</td>\n",
|
||||
" <td>36</td>\n",
|
||||
" <td>UNIÓN LIBRE</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>8</td>\n",
|
||||
" <td>8</td>\n",
|
||||
" <td>VIVO</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>SEGUNDO</td>\n",
|
||||
" <td>6</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>NINGUNA</td>\n",
|
||||
" <td>HOGAR</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>19/04/2017</td>\n",
|
||||
" <td>02:00:00</td>\n",
|
||||
" <td>MUJER</td>\n",
|
||||
" <td>40</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" <td>3100</td>\n",
|
||||
" <td>8</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>1</th>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>17/05/1991</td>\n",
|
||||
" <td>25</td>\n",
|
||||
" <td>UNIÓN LIBRE</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>4</td>\n",
|
||||
" <td>99</td>\n",
|
||||
" <td>4</td>\n",
|
||||
" <td>4</td>\n",
|
||||
" <td>VIVO</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>4</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>SEGUNDO</td>\n",
|
||||
" <td>4</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>SECUNDARIA COMPLETA</td>\n",
|
||||
" <td>HOGAR</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>11/01/2017</td>\n",
|
||||
" <td>13:00:00</td>\n",
|
||||
" <td>MUJER</td>\n",
|
||||
" <td>39</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" <td>3900</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2</th>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>27/01/1982</td>\n",
|
||||
" <td>35</td>\n",
|
||||
" <td>CASADA</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>6</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>6</td>\n",
|
||||
" <td>6</td>\n",
|
||||
" <td>VIVO</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>6</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMERO</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMARIA INCOMPLETA</td>\n",
|
||||
" <td>AMA DE CASA</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>22/05/2017</td>\n",
|
||||
" <td>12:23:00</td>\n",
|
||||
" <td>MUJER</td>\n",
|
||||
" <td>38</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" <td>2960</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>3</th>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>16/11/1983</td>\n",
|
||||
" <td>33</td>\n",
|
||||
" <td>UNIÓN LIBRE</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>S.I.</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>TERCERO</td>\n",
|
||||
" <td>4</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMARIA COMPLETA</td>\n",
|
||||
" <td>AMA DE CASA</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>03/06/2017</td>\n",
|
||||
" <td>10:35:00</td>\n",
|
||||
" <td>MUJER</td>\n",
|
||||
" <td>99</td>\n",
|
||||
" <td>48</td>\n",
|
||||
" <td>2900</td>\n",
|
||||
" <td>99</td>\n",
|
||||
" <td>99</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>4</th>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>22/11/1982</td>\n",
|
||||
" <td>34</td>\n",
|
||||
" <td>UNIÓN LIBRE</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>99</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>VIVO</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMERO</td>\n",
|
||||
" <td>5</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>NINGUNA</td>\n",
|
||||
" <td>AMA DE CASA</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>29/04/2017</td>\n",
|
||||
" <td>23:12:00</td>\n",
|
||||
" <td>MUJER</td>\n",
|
||||
" <td>39</td>\n",
|
||||
" <td>51</td>\n",
|
||||
" <td>3050</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>CHIAPAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>...</th>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" <td>...</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>5873372</th>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>OTROS PAISES DE LATINOAMERICA</td>\n",
|
||||
" <td>01/07/1987</td>\n",
|
||||
" <td>31</td>\n",
|
||||
" <td>CASADA</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>2</td>\n",
|
||||
" <td>2</td>\n",
|
||||
" <td>VIVO</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMERO</td>\n",
|
||||
" <td>12</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PROFESIONAL</td>\n",
|
||||
" <td>LIC. EN INFORMATICA</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>23/05/2019</td>\n",
|
||||
" <td>16:06:00</td>\n",
|
||||
" <td>MUJER</td>\n",
|
||||
" <td>39</td>\n",
|
||||
" <td>49</td>\n",
|
||||
" <td>2990</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>5873373</th>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>17/07/1986</td>\n",
|
||||
" <td>32</td>\n",
|
||||
" <td>CASADA</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>VIVO</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>3</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMERO</td>\n",
|
||||
" <td>5</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>SECUNDARIA COMPLETA</td>\n",
|
||||
" <td>HOGAR</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>24/05/2019</td>\n",
|
||||
" <td>16:55:00</td>\n",
|
||||
" <td>HOMBRE</td>\n",
|
||||
" <td>37</td>\n",
|
||||
" <td>50</td>\n",
|
||||
" <td>3830</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>5873374</th>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>16/01/2000</td>\n",
|
||||
" <td>19</td>\n",
|
||||
" <td>CASADA</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>NO HA TENIDO OTROS HIJOS(AS)</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMERO</td>\n",
|
||||
" <td>5</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>SECUNDARIA COMPLETA</td>\n",
|
||||
" <td>HOGAR</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>24/05/2019</td>\n",
|
||||
" <td>23:13:00</td>\n",
|
||||
" <td>HOMBRE</td>\n",
|
||||
" <td>42</td>\n",
|
||||
" <td>56</td>\n",
|
||||
" <td>4460</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>5873375</th>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>26/06/2000</td>\n",
|
||||
" <td>18</td>\n",
|
||||
" <td>UNIÓN LIBRE</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>2</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>2</td>\n",
|
||||
" <td>2</td>\n",
|
||||
" <td>VIVO</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>2</td>\n",
|
||||
" <td>NO</td>\n",
|
||||
" <td>NO RECIBIO</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>BACHILLERATO O PREPARATORIA INCOMPLETA</td>\n",
|
||||
" <td>HOGAR</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>25/05/2019</td>\n",
|
||||
" <td>01:47:00</td>\n",
|
||||
" <td>HOMBRE</td>\n",
|
||||
" <td>39</td>\n",
|
||||
" <td>49</td>\n",
|
||||
" <td>3090</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>5873376</th>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>24/09/2002</td>\n",
|
||||
" <td>16</td>\n",
|
||||
" <td>UNIÓN LIBRE</td>\n",
|
||||
" <td>SAN LUIS POTOSI</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>NO HA TENIDO OTROS HIJOS(AS)</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>1</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>PRIMERO</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>SI</td>\n",
|
||||
" <td>SECUNDARIA INCOMPLETA</td>\n",
|
||||
" <td>HOGAR</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>25/05/2019</td>\n",
|
||||
" <td>08:53:00</td>\n",
|
||||
" <td>MUJER</td>\n",
|
||||
" <td>40</td>\n",
|
||||
" <td>54</td>\n",
|
||||
" <td>3300</td>\n",
|
||||
" <td>9</td>\n",
|
||||
" <td>0</td>\n",
|
||||
" <td>ÚNICO</td>\n",
|
||||
" <td>ZACATECAS</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" <td>0000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"<p>5873377 rows × 32 columns</p>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" edo_captura edo_nac_madre fecha_nac_madre edad_madre \\\n",
|
||||
"0 CHIAPAS CHIAPAS 05/07/1980 36 \n",
|
||||
"1 CHIAPAS CHIAPAS 17/05/1991 25 \n",
|
||||
"2 CHIAPAS CHIAPAS 27/01/1982 35 \n",
|
||||
"3 CHIAPAS CHIAPAS 16/11/1983 33 \n",
|
||||
"4 CHIAPAS CHIAPAS 22/11/1982 34 \n",
|
||||
"... ... ... ... ... \n",
|
||||
"5873372 ZACATECAS OTROS PAISES DE LATINOAMERICA 01/07/1987 31 \n",
|
||||
"5873373 ZACATECAS ZACATECAS 17/07/1986 32 \n",
|
||||
"5873374 ZACATECAS ZACATECAS 16/01/2000 19 \n",
|
||||
"5873375 ZACATECAS ZACATECAS 26/06/2000 18 \n",
|
||||
"5873376 ZACATECAS ZACATECAS 24/09/2002 16 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" estado_conyugal entidad_residencia_madre numero_embarazos \\\n",
|
||||
"0 UNIÓN LIBRE CHIAPAS 9 \n",
|
||||
"1 UNIÓN LIBRE CHIAPAS 4 \n",
|
||||
"2 CASADA CHIAPAS 6 \n",
|
||||
"3 UNIÓN LIBRE CHIAPAS 1 \n",
|
||||
"4 UNIÓN LIBRE CHIAPAS 3 \n",
|
||||
"... ... ... ... \n",
|
||||
"5873372 CASADA ZACATECAS 3 \n",
|
||||
"5873373 CASADA ZACATECAS 3 \n",
|
||||
"5873374 CASADA ZACATECAS 1 \n",
|
||||
"5873375 UNIÓN LIBRE ZACATECAS 2 \n",
|
||||
"5873376 UNIÓN LIBRE SAN LUIS POTOSI 1 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" hijos_nacidos_muertos hijos_nacidos_vivos hijos_sobrevivientes \\\n",
|
||||
"0 1 8 8 \n",
|
||||
"1 99 4 4 \n",
|
||||
"2 0 6 6 \n",
|
||||
"3 0 1 1 \n",
|
||||
"4 99 3 3 \n",
|
||||
"... ... ... ... \n",
|
||||
"5873372 1 2 2 \n",
|
||||
"5873373 0 3 3 \n",
|
||||
"5873374 0 1 1 \n",
|
||||
"5873375 0 2 2 \n",
|
||||
"5873376 0 1 1 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" el_hijo_anterior_nacio vive_aun_hijo_anterior orden_nacimiento \\\n",
|
||||
"0 VIVO SI 9 \n",
|
||||
"1 VIVO SI 4 \n",
|
||||
"2 VIVO SI 6 \n",
|
||||
"3 S.I. NaN 1 \n",
|
||||
"4 VIVO SI 3 \n",
|
||||
"... ... ... ... \n",
|
||||
"5873372 VIVO SI 3 \n",
|
||||
"5873373 VIVO SI 3 \n",
|
||||
"5873374 NO HA TENIDO OTROS HIJOS(AS) NaN 1 \n",
|
||||
"5873375 VIVO SI 2 \n",
|
||||
"5873376 NO HA TENIDO OTROS HIJOS(AS) NaN 1 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" recibio_atencion_prenatal trimestre_recibio_primera_consulta \\\n",
|
||||
"0 SI SEGUNDO \n",
|
||||
"1 SI SEGUNDO \n",
|
||||
"2 SI PRIMERO \n",
|
||||
"3 SI TERCERO \n",
|
||||
"4 SI PRIMERO \n",
|
||||
"... ... ... \n",
|
||||
"5873372 SI PRIMERO \n",
|
||||
"5873373 SI PRIMERO \n",
|
||||
"5873374 SI PRIMERO \n",
|
||||
"5873375 NO NO RECIBIO \n",
|
||||
"5873376 SI PRIMERO \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" total_consultas_recibidas madre_sobrevivio_al_parto \\\n",
|
||||
"0 6 SI \n",
|
||||
"1 4 SI \n",
|
||||
"2 3 SI \n",
|
||||
"3 4 SI \n",
|
||||
"4 5 SI \n",
|
||||
"... ... ... \n",
|
||||
"5873372 12 SI \n",
|
||||
"5873373 5 SI \n",
|
||||
"5873374 5 SI \n",
|
||||
"5873375 0 SI \n",
|
||||
"5873376 9 SI \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" escolaridad_madre ocupacion_habitual_madre \\\n",
|
||||
"0 NINGUNA HOGAR \n",
|
||||
"1 SECUNDARIA COMPLETA HOGAR \n",
|
||||
"2 PRIMARIA INCOMPLETA AMA DE CASA \n",
|
||||
"3 PRIMARIA COMPLETA AMA DE CASA \n",
|
||||
"4 NINGUNA AMA DE CASA \n",
|
||||
"... ... ... \n",
|
||||
"5873372 PROFESIONAL LIC. EN INFORMATICA \n",
|
||||
"5873373 SECUNDARIA COMPLETA HOGAR \n",
|
||||
"5873374 SECUNDARIA COMPLETA HOGAR \n",
|
||||
"5873375 BACHILLERATO O PREPARATORIA INCOMPLETA HOGAR \n",
|
||||
"5873376 SECUNDARIA INCOMPLETA HOGAR \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" trabaja_actualmente fecha_nacimiento_nac_vivo \\\n",
|
||||
"0 NaN 19/04/2017 \n",
|
||||
"1 NaN 11/01/2017 \n",
|
||||
"2 NaN 22/05/2017 \n",
|
||||
"3 NaN 03/06/2017 \n",
|
||||
"4 NaN 29/04/2017 \n",
|
||||
"... ... ... \n",
|
||||
"5873372 SI 23/05/2019 \n",
|
||||
"5873373 NaN 24/05/2019 \n",
|
||||
"5873374 NaN 24/05/2019 \n",
|
||||
"5873375 NaN 25/05/2019 \n",
|
||||
"5873376 NaN 25/05/2019 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" hora_nacimiento_nac_vivo sexo_nac_vivo semanas_gestacion_nac_vivo \\\n",
|
||||
"0 02:00:00 MUJER 40 \n",
|
||||
"1 13:00:00 MUJER 39 \n",
|
||||
"2 12:23:00 MUJER 38 \n",
|
||||
"3 10:35:00 MUJER 99 \n",
|
||||
"4 23:12:00 MUJER 39 \n",
|
||||
"... ... ... ... \n",
|
||||
"5873372 16:06:00 MUJER 39 \n",
|
||||
"5873373 16:55:00 HOMBRE 37 \n",
|
||||
"5873374 23:13:00 HOMBRE 42 \n",
|
||||
"5873375 01:47:00 HOMBRE 39 \n",
|
||||
"5873376 08:53:00 MUJER 40 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" talla_nac_vivo peso_nac_vivo valoracion_apgar_nac_vivo \\\n",
|
||||
"0 50 3100 8 \n",
|
||||
"1 50 3900 0 \n",
|
||||
"2 50 2960 9 \n",
|
||||
"3 48 2900 99 \n",
|
||||
"4 51 3050 9 \n",
|
||||
"... ... ... ... \n",
|
||||
"5873372 49 2990 9 \n",
|
||||
"5873373 50 3830 9 \n",
|
||||
"5873374 56 4460 9 \n",
|
||||
"5873375 49 3090 9 \n",
|
||||
"5873376 54 3300 9 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" valoracion_silverman_nac_vivo producto_de_un_embarazo \\\n",
|
||||
"0 0 ÚNICO \n",
|
||||
"1 0 ÚNICO \n",
|
||||
"2 0 ÚNICO \n",
|
||||
"3 99 ÚNICO \n",
|
||||
"4 0 ÚNICO \n",
|
||||
"... ... ... \n",
|
||||
"5873372 0 ÚNICO \n",
|
||||
"5873373 0 ÚNICO \n",
|
||||
"5873374 0 ÚNICO \n",
|
||||
"5873375 0 ÚNICO \n",
|
||||
"5873376 0 ÚNICO \n",
|
||||
"\n",
|
||||
" entidad_certifico CVE_CIE CVE_CIE2 \n",
|
||||
"0 CHIAPAS 0000 0000 \n",
|
||||
"1 CHIAPAS 0000 0000 \n",
|
||||
"2 CHIAPAS 0000 0000 \n",
|
||||
"3 CHIAPAS 0000 0000 \n",
|
||||
"4 CHIAPAS 0000 0000 \n",
|
||||
"... ... ... ... \n",
|
||||
"5873372 ZACATECAS 0000 0000 \n",
|
||||
"5873373 ZACATECAS 0000 0000 \n",
|
||||
"5873374 ZACATECAS 0000 0000 \n",
|
||||
"5873375 ZACATECAS 0000 0000 \n",
|
||||
"5873376 ZACATECAS 0000 0000 \n",
|
||||
"\n",
|
||||
"[5873377 rows x 32 columns]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 13,
|
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"metadata": {},
|
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"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"df[columns_selected + [\"CVE_CIE\", \"CVE_CIE2\"]]"
|
||||
]
|
||||
},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 14,
|
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"id": "7aaf8aac-3785-4704-b3e2-214a9234602b",
|
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|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
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"def _codigo_de_anomalia(x):\n",
|
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" return \",\".join([str(x[\"CVE_CIE\"]), str(x[\"CVE_CIE2\"])])\n",
|
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"\n",
|
||||
"\n",
|
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"df[\"codigo_anomalia\"] = df[[\"CVE_CIE\", \"CVE_CIE2\"]].apply(_codigo_de_anomalia, axis=1)"
|
||||
]
|
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},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 16,
|
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"id": "f69b89af-239a-4270-818c-89f25f4b2f88",
|
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|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
||||
"df = df[columns_selected + [\"codigo_anomalia\"]]"
|
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]
|
||||
},
|
||||
{
|
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"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 17,
|
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"id": "904449a1-3e85-4837-ae7c-8e1ee6f3dee9",
|
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"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def _ano_nacimiento_vivo_func(str_date):\n",
|
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" try:\n",
|
||||
" return str_date.split(\"/\")[-1]\n",
|
||||
" except:\n",
|
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" return \"\"\n",
|
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"\n",
|
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"\n",
|
||||
"df[\"año_de_nacimiento_vivo\"] = df[\"fecha_nacimiento_nac_vivo\"].apply(\n",
|
||||
" _ano_nacimiento_vivo_func\n",
|
||||
")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
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" \"producto_de_un_embarazo\",\n",
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]
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"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
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"nbformat_minor": 5
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||||
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